概要
ヒトに関する高精度・高品質な生体センシングデータのさらなる活用として、機械学習・データ同化による高精度なモデル化を行う。これによりこれまでに得られなかった新しい生体センシングデータに関する新しい見識の獲得や新規アプリケーションの創生を目指す。また、物理解析に資する生体センシングデータの特徴量を抽出する。計算科学部門で実施される解析技術開発へのフィードバックし、計算科学・データ科学を融合した新しい学問分野の創出を目指す。
キーワード：マルチモダリティ、機械学習、データ同化
メンバー
| 田中 剛平 | 情報工学類（知能情報分野） | 教授 | HP |
| 本谷 秀堅 | 情報工学類（メディア情報分野） | 教授 | HP |
| 安在 大祐 | 電気・機械工学類（電気電子分野） | 准教授 | HP |
| 横田 達也 | 情報工学類（メディア情報分野） | 准教授 | HP |
| 田中 裕士 | 電気・機械工学類（電気電子分野） | 助教 | HP |
