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データ科学部門

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概要

ヒトに関する高精度・高品質な生体センシングデータのさらなる活用として、機械学習・データ同化による高精度なモデル化を行う。これによりこれまでに得られなかった新しい生体センシングデータに関する新しい見識の獲得や新規アプリケーションの創生を目指す。また、物理解析に資する生体センシングデータの特徴量を抽出する。計算科学部門で実施される解析技術開発へのフィードバックし、計算科学・データ科学を融合した新しい学問分野の創出を目指す。

キーワード:マルチモダリティ、機械学習、データ同化


メンバー

本谷 秀堅情報工学専攻(メディア情報分野)教授HP
竹内 一郎情報工学専攻(知能情報分野)教授HP
横田 達也情報工学専攻(メディア情報分野)助教HP
伊藤 孝弘電気・機械工学専攻(電気電子分野)助教HP
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